oracle数据库sql性能优化方法建立以客户为中心的逻辑，以了解客户需求作为工作的起点，以是否满足客户需求作为工作的评价标准，以客户满意作为我们工作的目标，以持续为客户创造价值，帮助客户实现梦想，作为我们的永恒追求。
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数据库优化有哪些方法
1、MySQL数据库优化有八种方式：选取适用字段属性、使用连接（JOIN）代替子查询、使用联合（UNION）替代临时表、事务、锁定表、使用外键、使用索引和优化查询语句。选取最适用的字段属性是关键，如减少字段宽度、设置字段为NOT NULL和定义ENUM类型，以提高性能。
2、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的。调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。调整操作系统参数。
3、增加索引。索引就像是数据库中的目录，能够快速定位到需要的数据，从而加快查询速度。合理地增加索引，能够极大地提升数据检索效率。 SQL语句优化。编写高效的SQL语句是数据库优化的关键。通过优化SQL语句，可以减少不必要的查询操作，提高查询效率。 程序优化。
oracle数据库有哪两种优化模式
Oracle的优化器共有两种的优化方式，即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization，简称为CBO)A、RBO方式：优化器在分析SQL语句时，所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引时去走索引。
在实际应用中，选择合适的成本模式至关重要。Oracle提供了两种模式：最小化返回查询结果前N行时间和最小化返回全部数据时间。事务性数据库中，采用前者能确保快速响应需求。对于关注吞吐量的场景，则选择后者。数据库管理员需根据具体需求选择模式，以优化性能。
数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture)充分利用系统全局区域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA)数据库设计中的优化策略 数据应当按两种类别进行组织：频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。
Oracle性能测试及优化步骤
针对Oracle数据库的性能测试及优化步骤大致如下： 收集数据库统计信息：收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、内存利用率等，以便后续优化工作的开展。 检查数据库设计：评估数据库的设计是否满足正常化要求，如表设计是否合理、索引是否适当等。
Oracle数据库性能测试与优化过程主要包括以下步骤： 数据库性能数据收集：获取CPU与内存等利用率信息，为后续优化提供依据。 评估数据库设计：检查表结构与索引配置，确保设计满足正常化要求，提高数据查询效率。 SQL性能诊断：使用Oracle自带或第三方工具，识别SQL性能瓶颈，进行针对性调整。
进一步测试在数据分组后的TopN计算，即按id的最后一位数字进行分组后，在各分组中找出amount最大的前100条记录。在这一更复杂的情况下，Oracle的性能下降明显，与SPL的性能差距进一步扩大。这表明，当数据处理过程涉及额外的复杂度（如分组操作）时，Oracle的优化能力可能不再有效，而SPL算法的优势依然显著。
Oracle优化： 利用AWR和ADDM报告分析SQL执行性能，可提供深入的性能洞察。 调整SGA和PGA内存参数，优化内存管理，具体设置如下：示例命令：ALTER SYSTEM SET sga_max_size=512M scope=spfile； ALTER SYSTEM SET sga_target=512M scope=spfile；。
修改事务策略等。重新进行性能测试，评估优化措施的效果。建立持续的监控和调优机制，确保数据库性能始终满足业务需求。在整个过程中，明确测试环境、制定性能指标、进行基准测试、模拟实际负载、监控数据库运行状态、分析性能数据、优化数据库和持续监控调优，形成一个完整的数据库性能评估与优化流程。
oracle数据库sql性能优化方法以顾客为关注焦点，以顾客满意为目标，通过调研、追踪、走访等形式，确保oracle sql优化一般从那几个方面入手顾客的需求和期望得到确定并转化为oracle sql优化一般从那几个方面入手产品和服务的目标。
